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「如果可以重來，我希望能夠多陪陪家人。」這是許多優秀的企業高階主管所說過的話，現代人工作忙碌，父母疏於陪伴孩子，將3C產品提供給孩子當作「玩伴」，卻沒教導他們如何適度地使用3C產品和網路，孩子對於網路的沉迷越陷越深，甚至因為不能不逛成癮而需要接受治療。
三軍總醫院精神科醫學部主任葉啟斌指出，在學校做青少年心智健康篩檢與服務時，發覺國高中生上課打嗑睡、晚上不睡覺，產生「無動機症候群」。其背後的原因是，當孩子長期沉浸在網路高度刺激下，我們的腦部會習慣快速被滿足，沒有適度調適好身心，久而久之便會被網路「駕馭」。
葉啟斌指出，初期使用網路的階段，可能只是產生麻木、疏離反應，只要嘗試多與他人對話、互動，將注意力轉到實際生活中，就能早點脫離網路成癮。網路成癮症越嚴重的人，除了網路之外，已經沒有其他事物可以引起他大腦的注意了，甚至他繼續使用網路，只是避免自己有不舒服的感受，而非覺得使用網路是件有趣的事。視嚴重程度，須小心可能合併重度憂鬱、焦慮、躁鬱等。
針對較嚴重的網路成癮症患者，因為要分散他原有在網路上的注意力是比較困難的事，葉啟斌建議，可以考量個人的興趣與嗜好，找尋其他代替網路成癮的方式，吸引當事人從事該項活動。不過，當所有事情都引起不了他的興趣時，就代表墮入了無動機症候群，此時便需要專家的治療了。
俗話說：「預防勝於治療」，葉啟斌認為，孩子使用網路的最低限度是，10歲以前的小孩使用網路時，一定要有父母作陪，督導他們的使用方式、時間長短和觀看的內容，建立正確的價值觀才最佳的預防措施。
另外，父母的參與也很重要，例如，孩子玩積木時，父母也一起玩感受其中的樂趣，孩子也會比較容易受到歡樂的氛圍影響。許多父母錯誤的方式是，命令孩子去拼圖或看課外讀物，卻不陪他們一起做，這時小孩會覺得被強迫、沒有選擇權，所以無法樂在其中。
最後，葉啟斌提醒，任何轉移注意力的活動安排，若沒有人可以分享，樂趣就會減少，對孩子來說，也無法取代原來的網路成癮。若有父母的示範和身教，孩子較容易成功重新塑造其她興趣，將注意力從網路轉移。（更多相關內容，盡在《SOS，3C成癮怎麼辦》，大塊文化。）【本文經《健康傳媒》授權刊登】
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無超人氣產品窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機省錢王取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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